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【《黑潮之上》明日全平台公测!中国绊爱前来应援******
倒计时1天!都市异能战斗女团手游《黑潮之上》,将于明日开启全平台(PC、iOS、Android)公测!(11月20日上午6点进行少量预开服,10点正式开服!)在战斗女团即将正式出道之际,虚拟嘉宾——中国绊爱,送来应援VCR,为战斗女团应援打call!与此同时,官方今日爆出,公测福利将持续加码,完成福利任务,不仅有数百抽、上万水滴等你领取,更有终极神秘大奖等待解锁!
【11月20日《黑潮之上》全平台公测,爱哥VCR应援视频解禁!】
战斗女团明日出道,SuperAI前来应援!
距离战斗女团正式出道,倒计时1天!今日,SuperAI中国绊爱(爱哥),为战斗女团送上应援VCR!在12月1日,爱哥将作为战斗女团的虚拟嘉宾,召集更多的接触者加入,携手对抗“第三次黑潮”!与此同时,爱哥还将亲自加入战斗女团,作为全新异能少女“黑”的联动时装,与少女们一同对抗魔物,接触者参与相关福利活动,便有机会获取中国绊爱联动献礼!具体的获取方式,请关注《黑潮之上》官方平台的后续爆料,各位敬请期待!
福利加码,神秘终极奖励今日揭晓!
除了有中国绊爱前来应援,官方今日更是重磅揭晓公测神秘终极奖励——艾尔莎高级限定时装:黯夜黑猫。身着哥特风时装的艾尔莎,神秘、华丽,但又不失以往的潇洒干练,如同潜伏在黯夜中的黑猫,默默地守护着所有人。接触者在完成任务,完成相应节点的福利任务后,便可免费领取这款“黯夜黑猫”高级限定时装!可谓是名副其实的“终极大奖”!
异界盲盒机启动,快人一步抱走战斗女团!
在战斗女团正式出道之际,异能少女藏匿于“异界盲盒机”,来到各位接触者的手机终端,等待接触者的招募。「黑潮之上异界盲盒机」小程序现已上线,参与《黑潮之上》官方为大家准备的公测福利活动,收集角色卡牌,快人一步抱走战斗女团。
预下载今日开启,提前安装蓄势共战!
安卓平台预下载将于今天(11月19日)中午12:00正式开启。届时接触者可以提前下载客户端,以便在11月20日早上10:00正式开服后,第一时间登陆《黑潮之上》,与26位独一无二的异能少女携手,搭配上百张战斗卡牌,发掘战斗女团无限的可能性,共同抵御“第三次黑潮”!
“某一天,‘黑潮’突然降临,大量的魔物像是潮水一般吞没城市……”
面对汹涌的魔物,来自各个势力,各具异能的战斗少女们,在接触者的部署下,即将三三成团,搭配数百张战斗卡牌,展开策略风暴!《黑潮之上》公测,明日(11月20日)将正式开启!公测后更有大量福利回馈每一位接触者!同时,《黑潮之上》今日(中午12:00)将正式开启预下载,接触者可以提前下载客户端,即可在游戏正式公测后的第一时间,与异能少女们携手共战!
关于《黑潮之上》:
《黑潮之上》是网易旗下自研的都市异能战斗女团手游,拥有精美的日系二次元画风、豪华的日语CV阵容和精心制作的剧情MV,还未正式上线运营便已收获了不俗的人气。2020年,《黑潮之上》进行了多次测试活动和周边互动活动,吸引了大量玩家参与,受到了广泛好评,同时也收到了大量宝贵的建议。如今,游戏已正式开放预约,即刻预约,赢取珍贵测试资格和公测礼包!
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力******
原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力
据日本SakanaAI公司官网最新消息称,该公司与美国麻省理工学院、OpenAI以及瑞士AI实验室IDSIA等机构合作,在人工智能(AI)领域取得了一项重大突破。他们开发的新技术首次实现了利用视觉语言基础模型,自动搜索和发现新型人工生命。这项技术不再依赖于传统繁琐的手工设计过程,增加了探索未知生命形式的可能性。
人工生命是指通过计算机模拟或其他技术手段创造的、能够模仿自然界中生命体行为和特征的系统或实体。简单来说,是科学家利用技术和算法,“造”出来的虚拟或物理上的“生命”。它可以像真正的生物一样生长、互动、适应环境。对人工生命的探索,能帮助人们思考什么才是生命的基本特性,以及是否存在不同于地球生命的其他可能。
此次,团队通过简单的文本提示,如“一个细胞”或“两个细胞”,引导系统去寻找符合这些描述的生命模拟。这种方法可以精准地设定搜索条件,让AI自动筛选出满足特定标准的模拟结果。
此外,AI还会主动探索那些随着时间发展能够展现出无限新颖性的模拟,捕捉到对人类观察者而言仍然充满吸引力的生命现象。启发式搜索则致力于发现一系列多样化的有趣模拟,以展现类似于“外星世界”的场景,帮助理解不同环境下的生命可能呈现出怎样的形态和行为模式。
借助该技术,团队现在可以更快速地探索人工生命的涌现、进化及智能特性,这对于下一代AI系统的开发具有重要启示作用。
此外,该技术的应用还意味着人们可以用全新的方式,思考和探讨宇宙中其他可能存在但尚未被发现的生命形式,使科学家能把注意力集中在定义想要观察的现象上,然后交由自动化流程进行高效搜索,从而大大提升了研究效率。
【总编辑圈点】
人工智能可以搜索什么?首先跃入我们脑海的,可能是文本、图形、符号等内容。然而,凭借强大的数据处理能力和高效的算法,人工智能已悄然具备搜索人工生命的能力。这意味着,它所搜索的不是固定不变的简单目标,而是可以不断生长变化的“生命”。尽管这种“生命”是借助技术和算法虚拟出来的。用人工智能去搜索人工生命,这种创意十足的搜索任务,或许能够为人类思考生命的本质特征、探索“不一样”的生命形式打开全新思路。(张梦然)
原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力 来源:科技日报
】【《问道》双线新服今日开启 精彩福利送不停******
号外!号外!就在今日,光宇游戏《问道》双线新服“别有洞天”重磅开启,海量新服专属活动同步推出,专属活动好礼不断。奖品多多,福利多多,与您一起畅游问道。
《问道》官网:http://wd.gyyx.cn
《问道》新浪微博:http://weibo.com/wendaoguanfang
《问道》双线新服“别有洞天”开启冬日暖心福利大派发,使用光宇通行证即可领取新服专属的3899元礼包。在领取该礼包后,玩家每升级达到某一阶段即可获得随机绑定仙器、随机时装、超级藏宝图、限时首饰、以及天神护佑等海量极品道具,助力道友赢在起跑线!
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】【多晶硅期货在广州期货交易所上市******
经中国证监会同意注册,多晶硅期货今天(26日)上午9点在广州期货交易所上市。多晶硅期权将于27日上市。
多晶硅是光伏产业链的重要原材料,主要应用于太阳能电池、半导体、航空、特种材料、建筑、机械等领域。
广州期货交易所商品事业部总监陈锐刚介绍道,上市多晶硅期货,可以为企业提供公开、透明、连续的价格信号,帮助企业合理规划产能布局、制定生产经营计划,引导产业优化资源配置。数据显示,我国是全球最大的多晶硅生产国、消费国和进口国。2023年,我国多晶硅产量近150万吨,占全球约92%。
多晶硅期货和期权是广州期货交易所上市的第三个新能源金属期货品种。
(总台央视记者 时思宁)
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在鸣潮游戏中,鸣潮鸣潮五星折枝角色的折枝专武折枝专武专武卡池再次开放,许多玩家都在考虑是不抽c7官网app下载安装否值得投入资源去抽取这个专武。以下是强度对该专武的详细分析,帮助你做出更明智的解析决策。
专武强度分析
折枝的鸣潮鸣潮五星专武在武器属性和效果上确实表现不错,能够显著提升折枝的折枝专武折枝专武输出能力。相比其他角色的不抽专武,它带来的强度强度收益和输出提升更为明显,甚至超过了某些主C角色的解析专武。对于折枝本身而言,鸣潮鸣潮拥有这个专武后,折枝专武折枝专武其作为主C时的不抽c7官网app下载安装输出表现也能够达到一个不错的水平,这也是强度当初折枝UP时,许多玩家选择抽取专武的解析原因之一。
折枝角色定位
然而,需要明确的是,折枝在游戏中的定位是副C角色。作为副C,其主要职责是辅助主C角色,为他们创造更好的输出环境,而不是长时间占据战场主导地位。在这一点上,折枝的专武虽然能够提升自身的输出能力,但对于辅助主C的作用却并不明显。相反,一些四星武器在副C角色手中,往往能够发挥出更大的作用,满足副C角色的辅助需求。
辅助主C角色的考量
部分玩家纠结是否入手折枝专武的一个重要原因是考虑其对其他主C角色的辅助作用。但事实上,折枝的专武主要是提高自身输出能力的,并不能直接为被辅助的主C角色带来显著的增益。以今汐和珂莱塔为例,这两个角色在战场上需要的输出时间并不短,而折枝的专武并不能为他们提供额外的辅助效果,因此在辅助主C方面,折枝的专武并没有太大的必要性。
综合建议
综合以上分析,对于五星折枝的专武,玩家可以根据自身需求和资源情况来决定是否抽取。如果你已经拥有其他优秀的副C角色和武器,或者对折枝的输出能力没有特别高的要求,那么跳过这次专武卡池并不会对你的游戏体验产生太大的影响。相反,将资源投入到其他更需要的角色和武器上,可能会带来更好的游戏效果。总之,不必过于强求折枝的专武,根据实际情况做出合理的选择才是最重要的。
希望这篇攻略能够帮助你在鸣潮游戏中做出更明智的决策,合理分配资源,提升游戏体验。如果你对其他角色或武器的分析感兴趣,也欢迎继续关注我们的攻略内容。